想当年的博客

A hand-drawn architecture diagram showing a three-layer technology stack. Bottom layer labeled ‘浏览器自动化层：Playwright / CDP’ in a blue-tinted box. Middle layer labeled ‘协议层：MCP (Model Context Protoc

A hand-drawn flowchart showing the Agent self-healing loop in browser-harness. Four steps connected by arrows in a cycle: Step 1 ‘Agent 尝试上传’ with an upload arrow icon, Step 2 ‘发现函数缺失’ with a magnifyi

A hand-drawn comparison chart showing four browser automation solutions side by side in card format. Card 1: ‘Playwright MCP’ with label ‘结构化快照’ and ‘探索性自动化’, colored in light blue. Card 2: ‘Playwrigh

A hand-drawn illustration showing an AI robot sitting at a computer, operating a web browser. The screen displays a web form being automatically filled in. Chinese text label at the top: ‘AI Agent 自动化

全面对比 AI Agent 浏览器操作的四种方案：Playwright MCP、Playwright CLI、browser-use、browser-harness，帮助开发者选择最适合的工具。

深入解析 Claude Code 的缓存机制，揭秘 cch 字段如何破坏缓存，教你如何提高缓存命中率、减少 token 消耗。

知识蒸馏是 AI 领域最热门也最具争议的技术之一。本文从 Hinton 的原始论文讲起，拆解蒸馏的原理、方法和在大模型时代的新玩法，并深入分析围绕 DeepSeek 蒸馏争议的方方面面。

深入解析 AI Agent 中的 Reflection（反思）机制——一种让 Agent 通过审视自身失败来迭代改进的设计范式。本文从核心论文出发，系统梳理 Reflexion、Self-Refine、CRITIC 等主要实现方案，探讨其认知科学基础，并分析关键限制与工程实践。

深入解析 Google 主导的 A2A（Agent-to-Agent）协议，涵盖核心概念、技术架构、安全机制、与 MCP 的关系，以及生态系统全景。

详解 MCP（Model Context Protocol）协议的架构、核心概念、传输机制与生态全景，从 Host-Client-Server 三层模型到 Tools/Resources/Prompts 三种能力，再到与 Function Calling 的对比和实际工作流程。